လျှောက်လွှာဖော်ပြချက်

BoofCV Computer Vision- ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သင်၏ ပြည့်စုံသော Android ကိရိယာအစုံအလင်

BoofCV သည် သုံးစွဲသူများအား ကျယ်ပြန့်သော ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာများကို စူးစမ်းရှာဖွေရန်၊ မှုန်ဝါးခြင်းနှင့် အစွန်းများကို သိရှိခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များမှ အရာဝတ္ထုကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် augmented အဖြစ်မှန်များကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤအက်ပ်သည် ကွန်ပျူတာအမြင်ဝါသနာရှင်များ၊ ကျောင်းသားများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သမားများအတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် နားလည်မှုတိုးမြှင့်ရန် ခိုင်မာသောကိရိယာအစုံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ယနေ့ BoofCV ဖြင့် ကွန်ပြူတာအမြင်စွမ်းရည်ကို ထုတ်ဖော်လိုက်ပါ။

သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-

1. ရုပ်ပုံ မြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပြုပြင်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အစွန်းများကို သိရှိခြင်းနှင့် ဒွိပြောင်းခြင်း အပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။

2. ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း- superpixels၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ထူးခြားသော ရုပ်ပုံအပိုင်းများကို အလွယ်တကူ ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။

3. အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ လိုင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် အသိအမှတ်ပြုခြင်း ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာ သိရှိနိုင်သည်။

4. ရုပ်ပုံဆင်တူမှု ရှာဖွေမှု- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုသုံးပြီး အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။

5. ရွေ့လျားမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- KLT ခြေရာခံခြင်း၊ အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို သိရှိခြင်းတို့ဖြင့် ထိထိရောက်ရောက် ခြေရာခံပါ။

6. ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် သင့်ကင်မရာကို အားစိုက်ထုတ် ချိန်ညှိပါ။

အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် အသုံးပြုသူ အကြံပြုချက်များ-

1. အပိုင်းခွဲခြင်းဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင့်ဘာသာရပ်ကို ခွဲထုတ်ရန်အတွက် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် superpixels နှင့် thresholding ကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။

2. တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များရရှိရန် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမလုပ်ဆောင်မီ သင့်လျော်သောကင်မရာချိန်ညှိခြင်းကို သေချာပါစေ။

3. အစွန်းများဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ- အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန်၊ အရာဝတ္တုကို မှတ်မိခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းတို့ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန် အနားသတ်ထောက်လှမ်းမှုကို အသုံးပြုပါ။

4. ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်း- လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများအတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ ပိုမိုကောင်းမွန်သော တိကျမှုရှိစေရန်။

5. မွမ်းမံနေရန်- နောက်ဆုံးပေါ် ကွန်ပျူတာအမြင် တိုးတက်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိစေရန်နှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန် နောက်ဆုံးပေါ် BoofDemo ဗားရှင်းကို ထိန်းသိမ်းပါ။

နိဂုံး-

BoofCV Computer Vision သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပြူတာအမြင်ပရောဂျက်နှစ်ခုလုံးအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော စွယ်စုံရအသုံးပြုရလွယ်ကူသော Android အပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပြီးပြည့်စုံသော အင်္ဂါရပ်များ၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဆန်းပြားသော အရာဝတ္ထုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအထိ၊ အလိုလိုသိနိုင်သော အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းကိရိယာများ တွဲလျက်၊ ၎င်းကို အမျိုးမျိုးသော အမြင်ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များအတွက် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ သင်သည် လှုပ်ရှားမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ သင့်ကင်မရာကို ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် အမြင်အာရုံဒေတာကို ရိုးရှင်းစွာ စူးစမ်းနေသည်ဖြစ်စေ BoofCV သည် အစွမ်းထက်ပြီး အသုံးပြုနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးပါသည်။

လူနေမှုပုံစံစပုံ