SubaGames rozpoczęło zamkniętą betę dla Cooking Battles, ekscytującego symulatora gotowania wieloosobowego. Gra skupia się na intensywnych kulinarnych pojedynkach, przywołując emocje związane z rywali
Autor: ElijahCzytanie:1
Opanowanie składu zespołu jest kluczem do sukcesu w Girls’ Frontline 2: Exilium. W tym przewodniku opisano optymalne konfiguracje zespołów dla różnych scenariuszy.
Zespół najwyższej klasy
Dla graczy, którzy mieli szczęście zdobyć te jednostki, najlepsza drużyna składa się obecnie z:
Character | Role |
---|---|
Suomi | Support |
Qiongjiu | Primary DPS |
Tololo | Secondary DPS |
Sharkry | DPS |
Suomi króluje jako jednostka wsparcia, oferując leczenie, wzmocnienia, osłabienia, a nawet obrażenia. Duplikat Suomi znacząco zwiększa jej skuteczność. Qiongjiu i Tololo to najlepsze opcje DPS; podczas gdy Tololo przoduje we wczesnej i środkowej fazie gry, Qiongjiu zapewnia doskonałe obrażenia długoterminowe. Qiongjiu i Sharkry współdziałają wyjątkowo dobrze, umożliwiając strzały reakcyjne nawet poza swoją kolejnością.
Jednostki alternatywne
Brakuje Ci idealnych jednostek? Rozważ te zamienniki:
Optymalne strategie walki z bossem
Walki z bossami wymagają dwóch dobrze zrównoważonych drużyn. Oto proponowane kompozycje:
Zespół 1 (skoncentrowany na Qiongjiu):
Character | Role |
---|---|
Suomi | Support |
Qiongjiu | Primary DPS |
Sharkry | DPS |
Ksenia | Buffer |
Ten zespół wykorzystuje synergię pomiędzy Qiongjiu, Sharkry i Ksenią, aby zmaksymalizować zadawane obrażenia.
Zespół 2 (skoncentrowany na Tololo):
Character | Role |
---|---|
Tololo | Primary DPS |
Lotta | Secondary DPS |
Sabrina | Tank |
Cheeta | Support |
Ten zespół kompensuje potencjalnie niższy DPS dodatkowymi możliwościami Tololo w turze i silnymi umiejętnościami strzelby Lotty. Sabrina zapewnia kluczowe tankowanie; Groza jest odpowiednim zamiennikiem, jeśli Sabrina jest niedostępna.
Ten przewodnik zapewnia solidne podstawy do budowania potężnych zespołów w Girls' Frontline 2: Exilium. Pamiętaj, aby zapoznać się z dodatkowymi zasobami w celu dalszej optymalizacji.