Deepseek AI -Entwicklung: Ein Mythos von 1,6 Milliarden US -Dollar

Der neue Chatbot von Deepseek hat einen signifikanten Einfluss auf den KI -Markt erzielt und sich mit der faszinierenden Aussage vorgestellt:

Hallo, ich wurde erstellt, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten können, die Sie sogar überraschen könnte.

Dieses KI -Modell ist nicht nur ein beeindruckender Konkurrent geworden, sondern auch zu einem der größten Aktienkurs von NVIDIA beigetragen. Deepseeks innovativer Ansatz zur KI -Entwicklung unterscheidet es unter Verwendung fortschrittlicher Technologien wie:

Multi-Token-Vorhersage (MTP) : Mit dieser Methode kann das Modell mehrere Wörter gleichzeitig vorhergesagt, indem verschiedene Satzteile analysiert werden und sowohl die Genauigkeit als auch die Effizienz verbessern.

Mischung aus Experten (MOE) : Mit acht aktivierten für jede Token -Verarbeitungsaufgabe werden 256 neuronale Netze aktiviert.

Multi-Head Latent Achtung (MLA) : Indem MLA sich auf die wichtigsten Teile eines Satzes konzentriert und wichtige Details extrahiert, verringert sie die Wahrscheinlichkeit, wichtige Informationen zu fehlen, sodass die KI wichtige Nuancen erfassen kann.

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Deepseek, ein prominentes chinesisches Startup, behauptet, ein wettbewerbsfähiges KI -Modell zu minimalen Kosten entwickelt zu haben, und erklärte, sie hätten nur 6 Millionen US -Dollar für die Schulung von Deepseek V3 mit nur 2048 Grafikprozessoren ausgegeben. Analysten aus der semianalyse haben jedoch gezeigt, dass Deepseek eine riesige Computerinfrastruktur betreibt und ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs, darunter 10.000 H800 -Einheiten, 10.000 H100 und zusätzliche H20 -GPUs, verwendet. Diese Ressourcen werden über mehrere Rechenzentren verbreitet und für KI -Schulungen, Forschung und Finanzmodellierung verwendet.

Die Gesamtinvestition des Unternehmens in Server beträgt rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die operativen Ausgaben auf 944 Mio. USD geschätzt werden. Deepseek ist eine Tochtergesellschaft des chinesischen Hedgefonds-High-Flyer, das es 2023 als separate KI-fokussierte Abteilung festgelegt hat. Im Gegensatz zu den meisten Startups, die sich auf Cloud Computing verlassen, besitzt Deepseek seine Rechenzentren und ermöglicht eine vollständige Kontrolle über die AI-Modelloptimierung und eine schnellere Innovationsimplementierung. Das Unternehmen bleibt selbst finanziert und verbessert seine Flexibilität und Entscheidungsgeschwindigkeit.

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Deepseek zieht auch Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von führenden chinesischen Universitäten. Trotzdem erscheint die Behauptung, Deepseek V3 für nur 6 Millionen US-Dollar auszubilden, unrealistisch, da diese Zahl nur die GPU-Verwendung während der Vorausbildung ausmacht und Forschung, Modellverfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastrukturkosten ausschließt.

Seit seinem Start hat Deepseek über 500 Millionen US -Dollar in die KI -Entwicklung investiert. Die kompakte Struktur ermöglicht eine aktive und effektive Implementierung von KI -Innovationen, im Gegensatz zu größeren, bürokratischeren Unternehmen.

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Das Beispiel von Deepseek zeigt, dass ein gut finanziertes, unabhängiges KI-Unternehmen mit Branchenführern konkurrieren kann. Experten stellen jedoch fest, dass der Erfolg des Unternehmens auf erhebliche Investitionen, technische Durchbrüche und ein starkes Team und nicht auf ein "revolutionäres Budget" für die Entwicklung von KI -Modell zurückzuführen ist.

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Trotzdem bleiben Deepseeks Kosten niedriger als die seiner Konkurrenten. Während Deepseek beispielsweise 5 Millionen US -Dollar für R1 ausgab, betrug die Schulungskosten für ChatGPT4O 100 Millionen US -Dollar. Es ist jedoch immer noch billiger als seine Konkurrenten.