來自DeepSeek的新聊天機器人對AI市場產生了重大影響，並以有趣的聲明介紹了自己：
嗨，我是被創建的，所以您可以問任何問題，並得到一個甚至可能讓您感到驚訝的答案。
這種AI模型不僅成為了強大的競爭對手，而且還為NVIDIA最大的股價下跌之一做出了貢獻。 DeepSeek對AI開發的創新方法將其與眾不同，並利用了高級技術，例如：
多言論預測（MTP） ：此方法允許模型通過分析不同的句子零件，提高準確性和效率來一次預測多個單詞。
專家的混合物（MOE） ：採用256個神經網絡，每項令牌處理任務都激活了8個，該體系結構加快了AI訓練並提高了性能。
多頭潛在註意力（MLA） ：通過重點關注句子的最重要部分並反复提取關鍵細節，MLA減少了缺少關鍵信息的機會，從而使AI能夠捕獲重要的細微差別。
圖片：ensigame.com
DeepSeek是一家著名的中國初創公司，聲稱自己以最低的成本開發了競爭性的AI模型，並指出他們僅使用2048個圖形處理器花了600萬美元在培訓DeepSeek V3上。但是，半分析的分析師表明，DeepSeek使用了大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，其中包括10,000 H800單位，10,000 H100和其他H20 GPU。這些資源分佈在多個數據中心，並用於AI培訓，研究和財務建模。
該公司對服務器的總投資約為16億美元，運營費用估計為9.44億美元。 DeepSeek是中國對沖基金高級飛行者的子公司，該基金在2023年將其確立為以AI為重點的部門。與大多數依靠雲計算的初創公司不同，DeepSeek擁有其數據中心，可以完全控制AI模型優化和更快的創新實施。該公司保持自籌資金，提高其靈活性和決策速度。
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DeepSeek還吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要來自中國領先的大學。儘管如此，培訓DeepSeek V3的主張僅為600萬美元，似乎是不現實的，因為該數字僅在培訓期間說明了GPU的使用情況，並排除了研究，改進，數據處理和基礎設施成本。
自開始以來，DeepSeek已在AI開發方面投資了超過5億美元。它的緊湊結構允許積極有效地實施AI創新，這與更大，更官僚的公司不同。
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DeepSeek的例子表明，一家資金充足的獨立AI公司可以與行業領導者競爭。但是，專家指出，該公司的成功是由於重大投資，技術突破和強大的團隊，而不是AI模型開發的“革命性預算”。
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儘管如此，DeepSeek的成本仍低於其競爭對手的成本。例如，雖然DeepSeek花了500萬美元用於R1，但Chatgpt4o的培訓成本為1億美元。但是，它仍然比競爭對手便宜。
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