来自DeepSeek的新聊天机器人对AI市场产生了重大影响，并以有趣的声明介绍了自己：
嗨，我是被创建的，所以您可以问任何问题，并得到一个甚至可能让您感到惊讶的答案。
这种AI模型不仅成为了强大的竞争对手，而且还为NVIDIA最大的股价下跌之一做出了贡献。 DeepSeek对AI开发的创新方法将其与众不同，并利用了高级技术，例如：
多言论预测（MTP） ：此方法允许模型通过分析不同的句子零件，提高准确性和效率来一次预测多个单词。
专家的混合物（MOE） ：采用256个神经网络，每项令牌处理任务都激活了8个，该体系结构加快了AI训练并提高了性能。
多头潜在注意力（MLA） ：通过重点关注句子的最重要部分并反复提取关键细节，MLA减少了缺少关键信息的机会，从而使AI能够捕获重要的细微差别。
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DeepSeek是一家著名的中国初创公司，声称自己以最低的成本开发了竞争性的AI模型，并指出他们仅使用2048个图形处理器花了600万美元在培训DeepSeek V3上。但是，半分析的分析师表明，DeepSeek使用了大约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，其中包括10,000 H800单位，10,000 H100和其他H20 GPU。这些资源分布在多个数据中心，并用于AI培训，研究和财务建模。
该公司对服务器的总投资约为16亿美元，运营费用估计为9.44亿美元。 DeepSeek是中国对冲基金高级飞行者的子公司，该基金在2023年将其确立为以AI为重点的部门。与大多数依靠云计算的初创公司不同，DeepSeek拥有其数据中心，可以完全控制AI模型优化和更快的创新实施。该公司保持自筹资金，提高其灵活性和决策速度。
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DeepSeek还吸引了顶尖人才，一些研究人员每年收入超过130万美元，主要来自中国领先的大学。尽管如此，培训DeepSeek V3的主张仅为600万美元，似乎是不现实的，因为该数字仅在培训期间说明了GPU的使用情况，并排除了研究，改进，数据处理和基础设施成本。
自开始以来，DeepSeek已在AI开发方面投资了超过5亿美元。它的紧凑结构允许积极有效地实施AI创新，这与更大，更官僚的公司不同。
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DeepSeek的例子表明，一家资金充足的独立AI公司可以与行业领导者竞争。但是，专家指出，该公司的成功是由于重大投资，技术突破和强大的团队，而不是AI模型开发的“革命性预算”。
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尽管如此，DeepSeek的成本仍低于其竞争对手的成本。例如，虽然DeepSeek花了500万美元用于R1，但Chatgpt4o的培训成本为1亿美元。但是，它仍然比竞争对手便宜。
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