Deadlock Dev verwendet Chatgpt, um beim Matchmaking -Code zu helfen

Der bevorstehende Moba-Hhero-Shooter Deadlock, Deadlock, hat kürzlich sein Matchmaking-System durch den innovativen Einsatz von ChatGPT durch einen Entwickler überarbeitet. Ein Ventilingenieur, Fletcher Dunn, enthüllte auf Twitter (nun x), dass der von Chatgpt vorgeschlagene ungarische Algorithmus jetzt die Auswahl von Helden im Matchmaking von Deadlock mitwirkt.

Deadlocks Matchmaking -Überholung: Eine Chatgpt -Erfolgsgeschichte

Das vorherige MMR -System zieht Kritik an

Deadlocks früherer Matchmaking, basierend auf der Matchmaking -Bewertung (MMR), trat von den Spielern erhebliche Gegenreaktionen aus. Reddit -Threads haben weit verbreitete Unzufriedenheit mit ungleichmäßigen Teamfähigkeiten hervorgehoben. Viele meldeten konsequent mit hochqualifizierten Gegnern, während sie mit weniger erfahrenen Spielern zusammengearbeitet haben. Zu den Kommentaren gehörten Beschwerden darüber, dass Gegner ihre Fähigkeiten weit überstieg, insbesondere in frühen Spielspielen.

(c) R/Deadlockthegame Reagiert auf Spielerprobleme, kündigte ein Deadlock -Entwickler ein komplettes Matchmaking -System um. Dunns Verwendung von Chatgpt, wie er stolz auf Twitter teilte, lieferte eine entscheidende Lösung. In seinem Browser wird nun ein dedizierter Chatgpt -Registerkarte geöffnet und unterstreicht den zunehmenden Nutzen der KI in seinem Workflow. Er hat sich sogar dazu verpflichtet, zukünftige "Chatgpt Wins" zu teilen, um Skeptikern die Fähigkeiten des Tools zu präsentieren.

Während Dunn die Vorteile von Geschwindigkeit und Leichtigkeit anerkannte, drückte er auch Vorbehalte über die mögliche Verschiebung der menschlichen Interaktion aus. Er stellte die Tendenz für ChatGPT fest, Konsultationen durch Kollegen oder öffentliches Brainstorming zu ersetzen. Dies löste eine Debatte in den sozialen Medien aus, wobei einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Ersetzung von Programmierern auf KI wiesen.

Algorithmen sind für die Sortierung von Daten auf der Grundlage spezifischer Kriterien unerlässlich. Im Spielen führt dies zu passenden Spielern, die auf Fähigkeiten oder Vorlieben basieren. Dunn nutzte die Funktionen von Chatgpt, um einen Algorithmus ("wobei nur eine Seite irgendwelche Vorlieben hat" zu finden) für ein zweistartiges Matching-Szenario geeignet-optimal kombiniert Spieler in einem zweiseitigen System.

Trotz der Verbesserungen bleiben einige Spieler nicht überzeugt und drücken anhaltend frustriert über die Leistung des Matchmaking -Systems aus. Die negativen Kommentare zu Dunns Tweets reichten von den Anschuldigungen der Priorisierung von KI -Experimenten über die Spielentwicklung bis hin zur völligen Kritik an der längeren Beta -Phase des Spiels.

Hier bei Game8 bleiben wir jedoch weiterhin optimistisch über das Potenzial von Deadlock. Für einen ausführlicheren Blick auf unsere Spieltesterfahrung und allgemeine Impressionen finden Sie den Link unten!