Deadlock Dev usa chatgpt para ayudar con el código de emparejamiento

El próximo Shooter de Hero MOBA de Valve, Deadlock, revisó recientemente su sistema de emparejamiento, gracias al uso innovador de ChatGPT de un desarrollador. Un ingeniero de válvulas, Fletcher Dunn, reveló en Twitter (ahora X) que el algoritmo húngaro, sugerido por ChatGPT, ahora podera la selección de héroes de Deadlock en el emparejamiento.

Revisión de emparejamiento de Deadlock: una historia de éxito de Chatgpt

El sistema MMR anterior provoca críticas

El emparejamiento anterior de Deadlock, basado en la calificación de emparejamiento (MMR), enfrentó una reacción violenta de los jugadores. Reddit Threads destacó una insatisfacción generalizada con los niveles desiguales de habilidades del equipo, y muchos informaron que enfrentan constantemente oponentes altamente calificados mientras se unen con jugadores menos experimentados. Los comentarios incluyeron quejas sobre enfrentar a los oponentes que superan con creces su nivel de habilidad, especialmente en los primeros partidos del juego.

(c) R/Deadlockthegame respondiendo a las preocupaciones de los jugadores, un desarrollador de punto muerto anunció una reescritura completa del sistema de emparejamiento. El uso de Dunn de ChatGPT, como compartió con orgullo en Twitter, proporcionó una solución crucial. Ahora mantiene abierta una pestaña ChatGPT dedicada en su navegador, destacando la creciente utilidad de la IA en su flujo de trabajo. Incluso está comprometido a compartir futuras "chatgpt wins", con el objetivo de mostrar las capacidades de la herramienta a los escépticos.

Si bien reconoce los beneficios de la velocidad y la facilidad, Dunn también expresó reservas sobre el posible desplazamiento de la interacción humana. Observó la tendencia de ChatGPT a reemplazar las consultas con colegas o una lluvia de ideas pública. Esto provocó un debate en las redes sociales, con algunos usuarios señalando preocupaciones sobre la IA reemplazando a los programadores.

Los algoritmos son esenciales para clasificar datos basados ​​en criterios específicos. En los juegos, esto se traduce en jugadores a juego en función de la habilidad o las preferencias. Dunn aprovechó las capacidades de ChatGPT para encontrar un algoritmo ("donde solo un lado tiene preferencias") adecuado para un escenario de correspondencia bipartito, emparejando a los jugadores en un sistema de dos lados.

A pesar de las mejoras, algunos jugadores permanecen no convencidos, expresando una frustración continua con el rendimiento del sistema de emparejamiento. Los comentarios negativos sobre los tweets de Dunn iban desde acusaciones de priorizar la experimentación de IA sobre el desarrollo del juego hasta las críticas directas de la fase beta prolongada del juego.

Aquí en Game8, sin embargo, seguimos optimistas sobre el potencial de Deadlock. Para una mirada más profunda a nuestra experiencia de prueba de juego e impresiones generales, ¡consulte el siguiente enlace!