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작가: Nora독서:0
Valve의 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock은 최근 개발자의 혁신적인 Chatgpt 사용 덕분에 중매 시스템을 점검했습니다. 밸브 엔지니어 인 Fletcher Dunn은 Twitter (현재 X)에서 Chatgpt가 제안한 헝가리 알고리즘이 이제 Matchmaking에서 Deadlock의 영웅 선택을 강화했다고 밝혔다.
교착 상태의 매치 메이킹 점검 : Chatgpt 성공 사례
이전 MMR 시스템은 비판을 이끌어냅니다
MMR (중매 등급)을 기반으로 한 교착 상태의 이전 매치 메이킹은 플레이어의 상당한 반발에 직면했습니다. Reddit Threads는 고르지 않은 팀 기술 수준에 대한 광범위한 불만을 강조했으며, 많은보고는 숙련 된 선수와 팀을 이루는 동안 지속적으로 고도로 숙련 된 상대에 직면했습니다. 의견에는 특히 초기 게임 경기에서 자신의 기술 수준을 훨씬 초과하는 상대방에 대한 불만이 포함되었습니다.
(c) R/Deadlockthegame 플레이어 관심사에 응답하여 교착 상태 개발자는 완전한 매치 메이킹 시스템 재 작성을 발표했습니다. Dunn의 Chatgpt 사용은 트위터에서 자랑스럽게 공유 한 것처럼 중요한 솔루션을 제공했습니다. 그는 이제 브라우저에 전용 Chatgpt 탭을 열어 보관하여 워크 플로우에서 AI의 유틸리티가 증가하는 유틸리티를 강조합니다. 그는 도구의 능력을 회의론자들에게 보여주기 위해 미래의 "Chatgpt Wins"를 공유하기 위해 노력하고 있습니다.
Dunn은 속도와 편의의 이점을 인정하면서 인간 상호 작용의 잠재적 변위에 대한 예약을 표명했습니다. 그는 Chatgpt가 상담을 동료 나 공공 브레인 스토밍으로 대체하는 경향이 있다고 언급했다. 이로 인해 소셜 미디어에 대한 토론이 시작되었으며 일부 사용자는 AI가 프로그래머를 대체하는 것에 대한 우려를 지적했습니다.
알고리즘은 특정 기준에 따라 데이터를 정렬하는 데 필수적입니다. 게임에서 이것은 기술이나 선호도를 기반으로 일치하는 플레이어로 변환됩니다. Dunn은 Chatgpt의 기능을 활용하여 양면 일치 시나리오에 적합한 알고리즘 ( "한쪽 만 선호도가있는 경우")을 찾았습니다.
개선 사항에도 불구하고 일부 플레이어는 확신이없는 상태로 남아 있으며, 매치 메이킹 시스템의 성능에 대한 지속적인 좌절을 표현합니다. Dunn의 트윗에 대한 부정적인 의견은 게임 개발보다 AI 실험의 우선 순위를 정한 비난에서부터 게임의 연장 된 베타 단계에 대한 명백한 비판에 이르기까지 다양했습니다.
그러나 Game8에서 우리는 교착 상태에 대해 낙관적입니다. 우리의 플레이 테스트 경험과 전반적인 인상을보다 심도있게 보려면 아래 링크를 확인하십시오!
