生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Feb 27,2025 著者: Zoe

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。同社は、ゲーム内資産のための「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを認めています。

ゲームの開発コストがエスカレートするにつれて、業界はますますAIツールに変わりつつあり、興奮と論争の両方で動きが迫っています。最近の例には、Call of Duty：Modern Warfare 3におけるAIに生成された化粧品の報告と、画面設計の読み込みにおけるAIの使用の告発が含まれます。 EAは、AIをその運用の「非常に核心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとのインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、テレビのような単純なオブジェクトにも必要な多数のユニークなデザイン、ロゴ、形状を引用して、多様なデザインの生成に関与する実質的な取り組みを強調しました。彼は、イラストとテキストの説明を備えた複数の設計提案が、各ゲームの数千または数万のそのような資産に必要であると説明しました。

この効率の課題に対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを出力し、開発プロセスを加速します。 AIは、独自のフィードバックに基づいて出力を反復的に改良し、効率をさらに向上させます。

Google Gemini Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と全体的な設計品質の潜在的な改善です。

現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアを含むゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下に留まっています。